为什么森林覆盖率统计差异如此巨大？
根据联合国粮食及农业组织（简称“粮农组织”或“FAO”）统计，1990-2020年间全球森林覆盖面积不断减少。2007年9月亚太经济合作组织（简称“亚太经合组织”或“APEC”）第15次领导人非正式会议上通过的《亚太经合组织领导人关于气候变化、能源安全和清洁发展的宣言》强调“到2020年亚太地区各种森林面积将实现净增加2000万公顷的目标”。保护森林、增加森林面积、应对气候变化、保护生物多样性、促进林业可持续发展已成为各国政府的重要议题和政治承诺。
森林覆盖了全球近三分之一的土地，达到40.6亿公顷。但是，自1990年以来，全球因毁林损失了约4.2亿公顷森林。尽管过去十年毁林和森林退化速度大幅下降，但是森林流失速度依然令人震惊，平均每年高达1000万公顷。在这些数字背后，由于各方对森林定义不同、森林覆盖率数据不完整、技术研究局限性等，导致全球森林覆盖率的统计存在较大差异，同时也增加了制定森林恢复目标和可持续管理计划的难度。
图1 粮农组织1990-2020年毁林和森林扩张速度。
由于各经济体、非政府组织、公共和私人机构等对森林覆盖率、毁林的程度及其对碳排放的影响有不同的统计标准，在分析相关情况和采取减少毁林与森林退化的行动之前，首先应该关注各类统计报告中森林覆盖数据方面的差异。造成森林覆盖率统计不一致主要存在四个原因。
第一，全球森林覆盖率统计数据存在差异是由于各方对森林的定义不同。粮农组织2015年把森林定义为“森林是连续面积超过0.5公顷，同时树高大于5米，郁闭度大于10%或者林木能生长达到这一阈值的土地，但不包括主要作为农业与城市用途的这些土地”。《联合国气候变化框架公约》（简称“UNFCCC”）中森林指最小面积0.05至1.0公顷的土地上，郁闭度（或同等存量水平）大于10%~30%、就地树高度达到2~5米；幼年天然林地和树冠密度可达到10%至30%或树高2至5米的所有种植园均包括在森林范围内；由于人类干扰(如采伐或自然因素)暂时无林木但可望恢复为森林的，通常也看成是森林的一部分。《中华人民共和国森林法实施条例》第二十四条规定：森林覆盖率是指以行政区域为单位森林面积与土地面积的百分比；森林面积，包括郁闭度0.2以上的乔木林地面积和竹林地面积、国家特别规定的灌木林地面积、农田林网以及村旁、路旁、水旁、宅旁林木的覆盖面积。从上述三种定义来看，中国强调森林的利用，在连续面积方面高于粮农组织标准；《联合国气候变化框架公约》在郁闭度上高于粮农组织标准，着重于土地覆盖情况。
在森林覆盖率这一概念中，森林与林地密不可分。一些经济体的森林面积即林地面积，一些经济体的森林面积还包括原始森林和现已无立木的林地，还有一些经济体的森林面积不包括农业用地上达到森林标准的面积。由于国际上对森林的定义与解释众多，且一些经济体的不同地区根据土地利用、土地覆盖、行政管理及生态需要等原则对“森林”也存在不同解释，这些因素都导致各类报告中关于森林覆盖率的统计数据差异。
图2. 1990-2020年各地区森林面积年度净变化（以十年为时间单位）1。
二、通过聘请第三方顾问或研究机构提高对各地政府自我报告森林及林地覆盖系统的监控力度，并帮助收集和提供更为准确的数据。
三、提高遥感数据精度，降低监测技术成本，进而降低技术限制导致的森林覆盖率监测误差。与此同时，通过更好的研究设计和更仔细的验证系统来解决或减少林业研究中的偏见和错误，使各地从更先进的技术和实验方法中获取准确数据，帮助政府做出更科学的森林管理决策。
森林覆盖了全球近三分之一的土地，达到40.6亿公顷。但是，自1990年以来，全球因毁林损失了约4.2亿公顷森林。尽管过去十年毁林和森林退化速度大幅下降，但是森林流失速度依然令人震惊，平均每年高达1000万公顷。在这些数字背后，由于各方对森林定义不同、森林覆盖率数据不完整、技术研究局限性等，导致全球森林覆盖率的统计存在较大差异，同时也增加了制定森林恢复目标和可持续管理计划的难度。
图1 粮农组织1990-2020年毁林和森林扩张速度。
由于各经济体、非政府组织、公共和私人机构等对森林覆盖率、毁林的程度及其对碳排放的影响有不同的统计标准，在分析相关情况和采取减少毁林与森林退化的行动之前，首先应该关注各类统计报告中森林覆盖数据方面的差异。造成森林覆盖率统计不一致主要存在四个原因。
第一，全球森林覆盖率统计数据存在差异是由于各方对森林的定义不同。粮农组织2015年把森林定义为“森林是连续面积超过0.5公顷，同时树高大于5米，郁闭度大于10%或者林木能生长达到这一阈值的土地，但不包括主要作为农业与城市用途的这些土地”。《联合国气候变化框架公约》（简称“UNFCCC”）中森林指最小面积0.05至1.0公顷的土地上，郁闭度（或同等存量水平）大于10%~30%、就地树高度达到2~5米；幼年天然林地和树冠密度可达到10%至30%或树高2至5米的所有种植园均包括在森林范围内；由于人类干扰(如采伐或自然因素)暂时无林木但可望恢复为森林的，通常也看成是森林的一部分。《中华人民共和国森林法实施条例》第二十四条规定：森林覆盖率是指以行政区域为单位森林面积与土地面积的百分比；森林面积，包括郁闭度0.2以上的乔木林地面积和竹林地面积、国家特别规定的灌木林地面积、农田林网以及村旁、路旁、水旁、宅旁林木的覆盖面积。从上述三种定义来看，中国强调森林的利用，在连续面积方面高于粮农组织标准；《联合国气候变化框架公约》在郁闭度上高于粮农组织标准，着重于土地覆盖情况。
在森林覆盖率这一概念中，森林与林地密不可分。一些经济体的森林面积即林地面积，一些经济体的森林面积还包括原始森林和现已无立木的林地，还有一些经济体的森林面积不包括农业用地上达到森林标准的面积。由于国际上对森林的定义与解释众多，且一些经济体的不同地区根据土地利用、土地覆盖、行政管理及生态需要等原则对“森林”也存在不同解释，这些因素都导致各类报告中关于森林覆盖率的统计数据差异。
图2. 1990-2020年各地区森林面积年度净变化（以十年为时间单位）1。
第二，森林覆盖率的统计数据不仅反映了各地绿化程度、碳吸收与排放，还反映了一个经济体或地区森林政策及治理的有效性。因此，森林植被覆盖减少、生物多样性丧失，水土流失以及荒漠化等问题也从侧面反映了自然资源管理问题。因此，真实准确的森林覆盖率数据统计不仅依靠更科学的测量手段，还需要各地森林管理者能够独立敢言、上报真实情况。
第三，不同公共或私人机构报告中关于全球森林覆盖率的差异还源于测量和监测技术限制。现代技术快速发展使我们可以使用卫星、飞机或无人机统计森林覆盖率，但是任何技术都难以做到完美无误。比如，我们很难通过Landsat卫星区分天然林和人工林，因为这类卫星只能提供粗略的空间分辨率影像，检测大规模的森林覆盖变化，难以反映森林砍伐、退化、植树等活动导致的小尺度上森林覆盖变化。此外，不同的森林覆盖变化过程需要用不同的技术来衡量，而这意味着更多的测量成本。然而，并非所有机构或组织都有足够财力采用适当的技术来监测森林覆盖率变化。因此，技术局限和成本问题也会影响森林覆盖率的准确性。
第四，在开展具体研究过程中，由于经济体、行政区域政策不同，地理位置或其他原因，总会有一些未纳入统计范畴的区域，如人类难以到达的高山丛林；而某些地区又会比其他地区受到更多关注而被更频繁的研究，如生物多样性热点地区等。换句话说，不同机构在数据收集过程中采用了不同的统计方法和研究地点，也会影响全球森林覆盖的统计结果。
第三，不同公共或私人机构报告中关于全球森林覆盖率的差异还源于测量和监测技术限制。现代技术快速发展使我们可以使用卫星、飞机或无人机统计森林覆盖率，但是任何技术都难以做到完美无误。比如，我们很难通过Landsat卫星区分天然林和人工林，因为这类卫星只能提供粗略的空间分辨率影像，检测大规模的森林覆盖变化，难以反映森林砍伐、退化、植树等活动导致的小尺度上森林覆盖变化。此外，不同的森林覆盖变化过程需要用不同的技术来衡量，而这意味着更多的测量成本。然而，并非所有机构或组织都有足够财力采用适当的技术来监测森林覆盖率变化。因此，技术局限和成本问题也会影响森林覆盖率的准确性。
第四，在开展具体研究过程中，由于经济体、行政区域政策不同，地理位置或其他原因，总会有一些未纳入统计范畴的区域，如人类难以到达的高山丛林；而某些地区又会比其他地区受到更多关注而被更频繁的研究，如生物多样性热点地区等。换句话说，不同机构在数据收集过程中采用了不同的统计方法和研究地点，也会影响全球森林覆盖的统计结果。
热带雨林(图片摘自：https://www.telegraph.co.uk/business/how-to-be-green/exploiting-and-conserving-rainforest-riches/）
基于上述全球森林覆盖率估算不一致的四个原因，提出减少数据差异的几点建议如下：
一、对不同的森林定义及衡量标准，我们应该充分了解国内外森林覆盖率涉及的相关问题，对各经济体和国际组织就森林、林地的有关定义、划分条件和覆盖率计算方法进行比对分析，避免不科学、不准确的数据收集。二、通过聘请第三方顾问或研究机构提高对各地政府自我报告森林及林地覆盖系统的监控力度，并帮助收集和提供更为准确的数据。
三、提高遥感数据精度，降低监测技术成本，进而降低技术限制导致的森林覆盖率监测误差。与此同时，通过更好的研究设计和更仔细的验证系统来解决或减少林业研究中的偏见和错误，使各地从更先进的技术和实验方法中获取准确数据，帮助政府做出更科学的森林管理决策。
